每經記者｜周逸斐    每經編輯｜廖丹    

8月14日，國新辦舉行“高質量完成‘十四五’規劃”系列主題新聞發布會，介紹“十四五”時期數字中國建設發展成就。

“十四五”時期，我國牢牢把握數字化、網絡化、智能化發展機遇，全面深化數據要素市場化配置改革，加快數字化綠色化協同轉型發展，推動數字中國建設取得顯著成就。截至2025年6月底，5G基站總數與2020年相比增長了5倍達到455萬個，千兆寬帶用戶增長了34倍達2.26億戶，算力總規模位于全球第二，有力帶動了經濟社會發展。此外，經過多年持續攻堅，數字領域突破了一批關鍵核心技術，這些問題逐步解決，展現出我國顯著的發展成績。集成電路加快布局，形成覆蓋設計、制造、封裝測試、材料和裝備的完整產業鏈。

數字產業化方面，截至2024年底，我國軟件收入規模較2020年增長80%，規模以上電子信息制造業增加值增長超70%。產業數字化方面，智能化轉變、數字化改造加速推進，建成了萬余家智能工廠，覆蓋超過80%的制造業行業大類，智能家居、智能穿戴等成為消費的新潮流。

發布會現場 圖片來源：每經記者 周逸斐 攝

數據產業規模已達5.86萬億元

數據產業主要包括數據采集匯聚、計算存儲、流通交易、開發利用、安全治理和數據基礎設施建設及服務等業態，是促進數據要素市場化價值化的新興產業。近年來，我國數據產業發展乘勢而上、逐步壯大。

數據產業如今的發展情況如何？國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏介紹，我國數據產業處于快速發展階段，市場空間大，已成為數字經濟發展的新增長點。據國家數據發展研究院研究，2024年，全國數據企業數量超過40萬家，數據產業規模達5.86萬億元，較“十三五”末增長117%，預計未來幾年仍將保持較高的增長水平。

當前，數據技術正從商業智能（BI）向人工智能（AI）加速演進，以數據深度挖掘和融合應用、算法算力和數據高度集成為主要特征的產業生態正在形成。數據驅動技術創新、應用創新、產業創新不斷深化，數據“采存算管用”全鏈條煥新迭代，催生出“數據即服務”“知識即服務”“模型即服務”等新模式、新業態。據國家數據發展研究院研究，2024年，上市數據企業平均研發投入較“十三五”末增長79%，年均增速是15.7%，產業鏈創新活力持續增強。

此外，數據產業呈現集群發展態勢。從區域來看，長三角形成了多層次、全鏈條的數據產業生態，資源共享、創新聯動的集聚效應尤為突出，2024年，長三角數據產業規模占全國的22.6%，集聚數據企業超過了10萬家，是我國數據產業的重要增長極。從城市來看，北京、上海、廣州、深圳、杭州等城市，資源要素富集、技術創新活躍、應用場景豐富，吸引大量頭部企業和創新主體，產業生態化集聚趨勢較為明顯。

“今年，我們計劃部署一批數據產業集聚區建設試點，以此為抓手不斷優化產業布局，加快形成產業生態和規模優勢。” 劉烈宏表示。

各地高質量數據集累計交易額近40億元

高質量、大規模數據是推動“人工智能+”深度落地的核心支撐。國家層面在圍繞人工智能高質量數據提質擴量方面開展了哪些工作？

劉烈宏介紹，我國人工智能的快速發展，與我國高度重視數據工作是密不可分的。我國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措并舉促進數據資源的開發利用。我們強調“人工智能+”行動到哪里，高質量數據集的建設和推廣就要到哪里。

截至今年6月底，我國已經建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超過了400PB（1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB的總量相當于中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右）。人工智能模型的訓練也推動了數據交易需求的攀升，截至今年6月底，各地高質量數據集累計交易額近40億元，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達到了246PB。

中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏介紹，經過一段時間的努力，國內多數模型訓練使用的中文數據占比已經超過了60%，有的模型已達到80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動我國人工智能模型性能的快速提升。

“下一步，我們將通過體系化布局持續推進高質量數據集建設，加快打造具身智能、低空經濟、生物制造等重點領域數據高地。我們也將推動全社會強化數據要素價值認同，加快推進數據要素價值共創，培育‘為優質數據埋單’的市場共識。” 劉烈宏表示。